Thinkerfint

ระบบพิจารณาสินเชื่อสำหรับธนาคารและผู้ให้สินเชื่อ

Thinker LOS ดูแลใบสมัครทุกใบตั้งแต่กรอกฟอร์มแรกจนถึงอนุมัติ โดยมี Expert Decision ตัดสินตามนโยบายสินเชื่อของคุณภายในไม่กี่วินาที ออกแบบเส้นทางสินเชื่อและกฎได้เองโดยไม่ต้องเขียนโค้ด และทำงานคู่กับระบบหลักเดิม

5 นาที
อนุมัติสินเชื่อเช่าซื้อเร็วที่สุด
ที่ธนาคารชั้นนำของไทย จากเดิม 1–3 วัน
67%
งานต่อเจ้าหน้าที่สินเชื่อลดลง
ตรวจสอบข้อมูลคู่ขนานแทนขั้นตอนกระดาษที่ต้องทำทีละขั้น
2,000
ใบสมัครต่อวันในช่วงพีค
ที่ผู้ให้สินเชื่อดิจิทัลของรัฐ เปิดใช้งานได้ในราว 7 เดือน

พิสูจน์แล้วกับทีมสินเชื่อระดับองค์กร

KKP

ลูกค้ากว่า 15 รายในภาคการเงินและธุรกิจอื่น

ใช้งานจริงในประเทศไทยตั้งแต่ปี 2023

ความจริงที่ผู้ซื้อเจอ

ปัญหาของระบบพิจารณาสินเชื่อแบบเดิม

ขั้นพิจารณาสินเชื่อคือจุดที่เสียเวลาและต้นทุนมากที่สุด ทั้งการคีย์ข้อมูลด้วยมือ การตรวจสอบทีละขั้น และทุกการเปลี่ยนแปลงต้องรอฝ่ายไอที

  1. คีย์ข้อมูลด้วยมือ ต้นทุน 1,500–2,000 บาทต่อสัญญา

    เจ้าหน้าที่ต้องพิมพ์ข้อมูลใบสมัครซ้ำ และตรวจตัวตน เครดิต และรายได้ทีละขั้น แม้เคสง่ายก็ยังต้องรอ 1–3 วัน

  2. ผลการพิจารณาขึ้นอยู่กับว่าใครตรวจ

    เมื่อไม่มีเครื่องมือตัดสินใจกลาง ผู้กู้คนเดียวกันอาจได้คำตอบต่างกันตามผู้ตรวจ ส่งผลต่อคุณภาพพอร์ตสินเชื่อ

  3. ออกผลิตภัณฑ์ใหม่ใช้เวลา 1–4 เดือน

    ทุกผลิตภัณฑ์ กฎ หรือแคมเปญใหม่กลายเป็นงานพัฒนาระบบ ทีมความเสี่ยงและทีมผลิตภัณฑ์ต้องรอ ขณะที่ตลาดไม่รอ

เวิร์กโฟลว์ผลิตภัณฑ์

ทุกขั้นตอนเป็นอัตโนมัติ
ไม่ต้องรื้อระบบใหม่

Thinker LOS รวม Workflow Canvas, Expert Decision, Dynamic Forms และ Work Pool ไว้ด้วยกัน และเชื่อมกับ Connext สำหรับยืนยันตัวตน Papyrus สำหรับสัญญาอิเล็กทรอนิกส์ และ Databridge สำหรับข้อมูล ไว้พร้อมใช้

01

Workflow Canvas

ลากวางเส้นทางสินเชื่อตั้งแต่ยื่นใบสมัครจนถึงอนุมัติ รวมถึงการเรียก API ไปยัง NCB และ ปปง. พร้อมกัน การแก้ไขเผยแพร่จากฉบับร่างขึ้นระบบจริงได้ทันที และเก็บทุกเวอร์ชันไว้

ประโยชน์ทางธุรกิจ · ออกผลิตภัณฑ์สินเชื่อใหม่ได้ในไม่ถึงสัปดาห์ แทน 1–4 เดือน

02

Expert Decision

สร้างนโยบายสินเชื่อครั้งเดียวโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ทั้งการคัดกรองเบื้องต้น กฎแบบเข้มและแบบยืดหยุ่น สกอร์การ์ดจากข้อมูลภายในและข้อมูลทางเลือก แล้วอนุมัติ ปฏิเสธ หรือส่งต่อ พร้อมวงเงินและเกรดความเสี่ยง ทดลองแต่ละเวอร์ชันกับเคสในอดีตได้ก่อนใช้จริง

ประโยชน์ทางธุรกิจ · ปรับนโยบายขึ้นระบบได้ในราว 10 นาที พร้อมบันทึกเหตุผลทุกข้อเพื่อการตรวจสอบ

03

ตรวจสอบอัตโนมัติ พร้อม AI ช่วย

การตรวจตัวตน NCB ปปง. และเอกสาร ทำงานอัตโนมัติผ่าน Connext และ Databridge AI-OCR ช่วยกรอกใบสมัครให้ AI ถามผู้สมัครเฉพาะข้อมูลที่ขาด และทุกขั้นที่ใช้ AI ยังทำงานด้วยกฎของคุณเพียงอย่างเดียวได้

ประโยชน์ทางธุรกิจ · ไม่ต้องคีย์ข้อมูลซ้ำ เคสตีกลับน้อยลง

04

Work Pool พร้อม Maker-checker

เฉพาะเคสที่ไม่ชัดเจนหรือความเสี่ยงสูงเท่านั้นที่ส่งถึงคน งานถูกจัดตามลำดับความสำคัญและ SLA เจ้าหน้าที่ตรวจและแก้ผลอัตโนมัติได้ทุกรายการ และทุกการกระทำอยู่ในบันทึกการตรวจสอบ

ประโยชน์ทางธุรกิจ · งานต่อเจ้าหน้าที่สินเชื่อลดลง 67% ที่ธนาคารชั้นนำของไทย

กลุ่มลูกค้าที่รองรับ

รองรับผู้ให้สินเชื่อทุกรูปแบบ

ผู้ให้สินเชื่อสามกลุ่มนี้ใช้ Thinker LOS พิจารณาสินเชื่อจริงอยู่แล้วในประเทศไทย

ธนาคาร

ก่อน

งานเอกสารและการตรวจทีละขั้นกระจายอยู่หลายนักวิเคราะห์ และทุกการเปลี่ยนแปลงต้องแย่งเวลากับงาน Core banking

หลัง

ตรวจข้อมูลคู่ขนานและอนุมัติอัตโนมัติสำหรับลูกค้าเดิม เชื่อมกับระบบที่มีอยู่ ที่ธนาคารแห่งหนึ่งเชื่อมระบบภายใน 32 ระบบ และ API ภายนอก 118 รายการ

ผู้ให้สินเชื่อดิจิทัล

ก่อน

ผู้ให้สินเชื่อที่ไม่มีสาขาต้องรับลูกค้า ยืนยันตัวตน และตัดสินใจบนมือถือทั้งหมด ในปริมาณสูง

หลัง

Connext eKYC และ Thinker LOS ทำงานคู่กับระบบสินเชื่อหลักระดับโลก เปิดใช้งานได้ในราว 7 เดือน และรองรับใบสมัครสูงสุด 2,000 ใบต่อวัน

เช่าซื้อและลีสซิ่ง

ก่อน

ใบสมัครจากโชว์รูมต้องรอหลายวันกว่าจะตรวจสอบ ประเมินราคารถ และเซ็นสัญญาได้

หลัง

สแกนบัตรที่โชว์รูม ตรวจ NCB และราคารถ อนุมัติได้ภายในวันเดียว และเซ็นสัญญาเช่าซื้อแบบดิจิทัล

เสียงจากลูกค้า

ผู้ให้สินเชื่อพูดถึง
ประสบการณ์ที่ได้รับ

จากผู้ให้สินเชื่อเช่าซื้อ 5 อันดับแรกของไทย หลังย้ายสินเชื่อรถทุกประเภทมาอยู่บนโฟลว์พิจารณาสินเชื่อเดียว

“Thinker LOS has been a game-changer for KKP’s loan origination process. By leveraging a data-driven approach, it enables parallel customer data validation, eliminating the bottlenecks of our previous sequential workflow. This has resulted in significant operational efficiency gains, cost reductions, and a demonstrably improved loan portfolio quality.”
ธนาคารเกียรตินาคินภัทรโครงการ Universal LOS ปี 2024–26สินเชื่อรถใหม่ รถมือสอง และรถแลกเงิน

คำถามจากผู้ซื้อ

แตกต่างอย่างไร

คำตอบตรงประเด็นสำหรับทีมที่กำลังเปรียบเทียบผู้ให้บริการระบบสินเชื่อ

ตัวเลขมาจากลูกค้าที่ใช้งานจริงในประเทศไทย ส่วนที่ยังรอยืนยันมีป้ายกำกับไว้

  1. ต่างจากระบบพิจารณาสินเชื่อทั่วไปอย่างไร?

    ทีมธุรกิจปรับเส้นทางสินเชื่อ ฟอร์ม และนโยบายสินเชื่อได้เองโดยไม่ต้องเขียนโค้ด การปรับนโยบายขึ้นระบบได้ในราว 10 นาที และออกผลิตภัณฑ์สินเชื่อใหม่ได้ในไม่ถึงสัปดาห์ เทียบกับ 1–4 เดือนบนระบบแบบเดิม การเชื่อมต่อข้อมูลตัวตนและเครดิตของไทย (DOPA, NDID, ThaiD, NCB) มีให้พร้อมใช้ และราคาครอบคลุมผู้ใช้และสาขาไม่จำกัด

  2. ต้องเปลี่ยนระบบ Core banking หรือไม่?

    ไม่ต้อง Thinker LOS ทำงานคู่กับระบบหลักเดิมและเชื่อมต่อผ่าน Open API ปัจจุบันใช้งานคู่กับระบบหลักระดับโลกอยู่แล้ว และ Thinker เชื่อมต่อกับ Mambu, Silverlake และ Sunline ได้

  3. ติดตั้งแต่ละโมดูลแยกกันได้ไหม?

    ได้ ทุกโมดูลของ Thinker Suite ใช้งานแยกได้ผ่าน Open API และเชื่อมกันไว้พร้อมใช้ Expert Decision ยังตอบผลการตัดสินใจให้ช่องทางอื่นหรือระบบ LOS เดิมผ่าน API ได้ด้วย

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับระบบพิจารณาสินเชื่อ

คำถามที่ทีมสินเชื่อ ทีมบริหารความเสี่ยง และทีมเทคโนโลยีมักถามก่อนชมเดโม

การติดตั้งเต็มรูปแบบระดับธนาคารใช้เวลาราว 7 เดือนตั้งแต่เริ่มโครงการจนเปิดใช้งาน ผู้ให้สินเชื่อขนาดเล็กใช้เวลาน้อยกว่านั้น ลูกค้าส่วนใหญ่เริ่มจาก PoC 4–6 สัปดาห์กับผลิตภัณฑ์สินเชื่อหนึ่งตัว โดยตกลงเกณฑ์ความสำเร็จกันก่อน [NEEDS CONFIRMATION]

ดูว่า Loan Origination เข้ากับระบบสินเชื่อของคุณอย่างไร

นัดชมเดโม